Η Υπηρεσία Προηγμένων Αμυντικών Ερευνητικών Προγραμμάτων του αμερικανικού στρατού (DARPA) αναπτύσσει ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο θα μπορεί να αναλύει ταχύτατα όλα τα δεδομένα μιας σύνθετης στρατιωτικής επιχείρησης στην οποία παίρνουν μέρος δυνάμεις από στεριά, θάλασσα, αέρα, Διάστημα και κυβερνοχώρο και να προτείνει τις βέλτιστες τακτικές που πρέπει να ακολουθηθούν στη συνέχεια για να κερδηθεί η μάχη.
Το πρόγραμμα αυτό έχει λάβει την ονομασία Strategic Chaos Engine for Planning, Tactics, Experimentation and Resiliency (SCEPTER) το οποίο όπως λέει και το όνομα του θα ασχολείται με τον σχεδιασμό, τις τακτικές, τον πειραματισμό και την ανθεκτικότητα συλλέγοντας και αναλύοντας διαφόρων ειδών ανεξάρτητες και φαινομενικά άσχετες μεταξύ τους πληροφορίες και δεδομένα από μια στρατιωτική επιχείρηση και οργανώνοντας τελικά αυτό το στρατηγικό χάος.
Συνδυάζοντας την ανθρώπινη γνώση και εμπειρία με την υπολογιστική ισχύ της τεχνητής νοημοσύνης, η DARPA ελπίζει ότι οι στρατιωτικές προσομοιώσεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καλύτερες και ταχύτερες πολεμικές στρατηγικές. To SCEPTER βασίζεται στη μηχανική μάθηση που είναι ένας ραγδαία αναπτυσσόμενος κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης και ήταν ο πιο δημοφιλής πριν την έλευση του κλάδου της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που κυριαρχεί τον τελευταίο ένα χρόνο σε όλα τα μήκη και πλάτη της βιομηχανίας της τεχνολογίας.
Πάντως ειδικοί που κλήθηκαν να σχολιάσουν το συγκεκριμένο πρόγραμμα αναφέρουν ότι πρόκειται αναμφισβήτητα για ένα χρήσιμο εργαλείο που θα βοηθά στην γρήγορη επεξεργασία πολλών ασύνδετων φαινομενικά μεταξύ τους δεδομένων αλλά σε κάθε περίπτωση το εργαλείο αυτό θα έχει καθαρά συμβουλευτικό ρόλο και η τελική απόφαση θα λαμβάνεται από κάποιον άνθρωπο γιατί το ανθρώπινο φίλτρο είναι αυτό που μπορεί να δει καλύτερα την συνολική εικόνα.
